Elias Belloumi — Ingénieur IA & Data Science

Curieux par nature.

Étudiant ingénieur à l'UTC et à l'UPC BarcelonaTech, je travaille sur des problèmes de traitement du signal, de bioinformatique et de data engineering. Le programme HuTech m'a ancré dans une démarche où l'utilité précède la méthode : concevoir des systèmes qui répondent à des questions réelles.

Au CNRS/MNHN (Fév — Août 2024), j'ai conçu la base de données d'un projet ANR liant génétique, données culturelles et botanique, et développé les outils de collecte terrain. Co-auteur sur des pipelines d'analyse avec des équipes de génétique et d'anthropologie.

Compétences techniques

Langages

Python R MATLAB Go C++ SQL

IA & Machine Learning

Scikit-learn Pandas Bioconductor Machine Learning DESeq2 Data Visualization

Data Engineering

PostgreSQL PySpark Flask Streamlit Docker LaTeX

Méthodes & Approches

Modélisation statistique Traitement du signal Bioinformatique Systèmes multi-agents Analyse exploratoire Communication scientifique

Langues

Expérience professionnelle

Février 2024 — Août 2024 Recherche

Stagiaire — Structuration et collecte de données

CNRS & Muséum National d'Histoire Naturelle · Paris

Contribution à un projet phare de l'ANR (Agence Nationale de la Recherche) portant sur les corrélations entre données génétiques, culturelles et botaniques au service de la conservation de la biodiversité.

Conception d'une base de données PostgreSQL pour harmoniser des datasets hétérogènes (anthropologie, génétique, botanique)
Développé une application Flask de collecte terrain, intégrée par 3 équipes de recherche ; temps de traitement des saisies réduit de 50 %
Conçu des pipelines d'analyse reproductibles (Python, R) avec les équipes de génétique, anthropologie et biologie végétale du MNHN
Présenté les résultats à l'Institut Pertanian Bogor (Indonésie), partenaire ANR international

Encadré par Dr. Hélène Quach et Dr. Amandine Hénon.

Python Flask PostgreSQL SQL ETL

Projets

Projet phare

Détection d'Arousals durant le Sommeil

Pipeline de traitement du signal sur 17 marqueurs physiologiques (EEG, ECG) pour détecter les arousals de sommeil. Gradient Boosting avec seuils de décision optimisés sur critère de sensibilité clinique.

Python Scikit-learn MATLAB Gradient Boosting Traitement du signal

Voir le code →

Systèmes

Simulation Multi-Agents

Simulation de coordination logistique dynamique en Go : plus de 3 000 agents concurrents via goroutines et channels. Modélisation des conflits de ressources et de la répartition de charge.

Go Goroutines JavaScript Modélisation

GitHub

Bio-info

Pipeline Transcriptomique

Analyse RNA-Seq différentielle (DESeq2, R/Bioconductor) pour caractériser l'activation des cellules ILC2 immunitaires. Classification PCA + k-NN sur données microarray leucémiques pour identifier les sous-types moléculaires.

R Bioconductor DESeq2 Génomique

Data Eng

Dashboard Empreinte Carbone

Pipeline PySpark pour normaliser les données d'émissions CO₂ de 6 sites industriels internationaux (modèle Star Schema). Dashboard Streamlit avec classements automatisés et projections d'émissions par site.

PySpark Python Streamlit SQL Star Schema

GitHub

Formation

Universitat Politècnica de Catalunya

BarcelonaTech · Barcelona

Master en Ingénierie Interdisciplinaire et Innovante

2025 — 2026

Application de l'IA et Data Science aux défis biomédicaux et des sciences du vivant.

Bioinformatics (R) Biomedical Signal (MATLAB)

Université de Technologie de Compiègne

Sorbonne Universités · Compiègne

Diplôme d'Ingénieur — Génie Informatique, spécialité IA

2024 — 2026

Spécialisation Machine Learning et architectures système.

Python (AI) SQL (Data Warehousing) Go (Multi-agent)

Université de Technologie de Compiègne

Sorbonne Universités · Compiègne

Programme HuTech

2021 — 2024

Programme sélectif (UTC) articulant ingénierie, humanités et éthique, avec une exigence de responsabilité dans la conception.

Humanités & Éthique

DeepLearning.AI

Coursera

Spécialisation Deep Learning

2026

Implémenté des architectures CNN (ResNet, U-Net, transfer learning), modèles séquentiels (RNN, LSTM, GRU) et Transformers avec mécanismes d'attention.

TensorFlow Python Transfer learning Transformers

Compiègne, France Barcelone, Espagne

Engagement associatif

Responsable IT

Etuville — UTC · Compiègne · 2021 — 2024

Bénévolat

Dirigé une équipe de 5 bénévoles IT pour développer et déployer les outils numériques de l'association
Organisé le gala de remise des diplômes et une soirée parc d'attractions, réunissant plus de 5 000 participants
Mis en place les outils IT de gestion associative, utilisés par plus de 1 000 étudiants pendant 3 ans

Leadership Gestion de projet Développement web

Échangeons.

Toujours partant pour discuter de projets de recherche, d'idées à la croisée des disciplines, ou de tout sujet qui mérite qu'on s'y attarde.

Ouvert aux échanges

Télécharger le CV Me contacter sur LinkedIn Email GitHub